我们自古以来一直在跟着眼前的需求走，短期看不出问题，但至多数百年社会就会崩溃

【本文来自《中国人工智能突破的有效路径 —— 科技以好玩为本》评论区，标题为小编添加】

　　作者作为科学家和学者，说出“科技以玩为主”这样的观点，我认为是错误的和不负责任的。

　　这里的“玩＂，我的理解是以眼见需求为核心搞应用开发，不是一般人理解的“玩”，这个我是不会理解错的。

　　跟着需求走，这是有问题的方法论。

　　我们自古以来就一直在跟着眼前的需求走，短期看不出问题，但至多数百年，我们的社会就会崩溃，屡败屡战之下，也难逃发展迟滞的命运，无论对自然还是对社会，我们都没有找到一条真正的一般性客观规律，这显然就是长期目标不明确和方向没把握准造成的。

　　反观西方，很早就有无视眼前需求的认识方式的突破——古希腊思想。这种思想在产生的同时还带有严重的脱离实践的错误，实践能力的不足也让古希腊文明早早灭亡。其思想的继承者西方，也因为实践能力太差和在认识发展上胡乱纸上谈兵而一度发展更迟滞（黑暗中世纪近千年），但即便是走了太多弯路，认识之路一旦走通，对任何原本的实践能力优势都是碾压式的，他们随后几百年就轻松反超我们很远。我们之所以还能救亡图存成功，最重要的原因不是实践能力，而是作为西方认识重要成果之一的马克思主义给我们指明了长远目标和方向。

　　整个中西方历史发展的对比，早已明白地否定了跟着需求走这种错误方法论，当然，至今为止的历史也同时否定了在认识上剑走偏锋而脱离实践的西方的错误方法论，也是必须提及的——我这里根本不是用西方来否定中国，而是双方的错误都需要否定。

　　具体到人工智能，长远方向和目标当然是比人类认识水平更高的通用人工智能，进而实现人类全方位主动进化的更远目标。作者“玩应用”，如果玩得偏离了这个目标和方向的话，就显然会走入歧途，单纯从应用需求角度，是不可能看出这种偏离问题的，坚持这样做，就是在重蹈祖先覆辙，只是打败我们的可能不是外来入侵，而是未来不可预料的更严重的危机。

　　作者说现在的AI大模型都是在做统计，这本身没问题。但我要问一句，人的认识，难道不是在做完全类似的统计吗？我们的世界观、方法论、思维逻辑，难道不是我们在做同样统计工作的算法吗？凭什么说现在的AI和通用人工智能是没联系的两回事？倘若对作为已有实践结果的数据进行分析之后，AI的这种统计能得出远远比人类更多和更正确的结论，那么这样的结论是不是就能为自己的社会找到更高效率的发展道路，并且同时也能发现对手更多和更大弱点，相应的反制对策也会让对手无力反击？敌人先于我们实现了这样的AI之后，醉心于更出色应用的我们会有什么结局？

　　不偏离根本发炸方向的AI，当然至少必须同时也关注算法，而不只是针对应用。对应用的研究和“玩”的同时，必须知道这类实践还有另外的使命，那就是通过实践要去发现AI这种更高级物质运动形式的新客观规律，并运用这些规律来改造世界。这个使命之下，算法迭代效率怎样，是否能更易于升级换代等很多问题都比应用本身更重要。

　　作者的主张，等同于放弃根本目标，同时在中美博弈上以美国必定犯错误为前提——一旦他们不犯错误我们就完蛋。美国现在当然在犯错误，也没有迹象表明他们能避免，但这样的博弈根本就没把主动权彻底掌握住，即使我们轻松战胜对手，也一样要在后续发展中吃与美国无关的其他大亏。

　　外国人能干好的，我们应该干的更好——很多人都在这么对自己的自信表态，但为什么一旦落实到基础理论领域，这种表态就都无影无踪了，取而代之的是“他们强就让它们替我们做好了”？

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